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【发明专利】 基于多尺度分析与深度估计的大气退化图像增强方法 可交易

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著录项信息 权利要求 说明书 下载PDF
著录项
申请号: CN201410154321.7
申请日: 2014-04-17
公开(公告)号: CN103971333A
公开日: 2014-08-06
申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
发明人: 赵巨峰, 高秀敏, 逯鑫淼, 辛青
主分类号: G06T5/00(20060101)
分类号: G06T5/00(20060101)
地址: 浙江省杭州市江干区下沙高教园区2号大街
国省代码: 330000;浙江省
代理机构: 杭州裕阳专利事务所(普通合伙)
代理人: 应圣义

摘要
一种基于多尺度分析与深度估计的大气退化图像增强方法,包括:获取图像的大气光值;获取图像中粗略透射率矩阵;采用线性伸缩的方法优化所述粗略透射率矩阵,获得精细透射率矩阵;基于所述大气光值和精细透射率矩阵,将原始观测图优化为初步还原图;基于无上下采样的多尺度框架对初步还原图实现图像细节的增强。本发明方法针对大气退化图像,构造粗略透射率矩阵,实现透射率矩阵的细化优化与精细估计深度信息,并结合边缘矩阵分析获取大气光值,根据退化模型构造实现大气退化图像的复原;进而利用无上下采样的多尺度框架下实现增强,可获取较好的增强结果。本方法可应用于遥感成像、交通监控成像等,快速实现大气退化图像的增强。

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